在 Apache Beam 中，可以使用全局窗口和基于时间的触发器来控制事件的处理。以下是一个使用全局窗口和基于时间的触发器的代码示例：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.transforms.trigger import AfterProcessingTime

# 创建一个自定义的 Trigger
class MyTrigger(beam.transforms.trigger.TriggerFn):
    def should_fire(self, watermark, window_state):
        # 根据需要自定义触发条件
        return watermark >= window_state.max_timestamp

    def on_fire(self, watermark, window_state, pane_info, on_time_delay, clear_state):
        # 触发时执行的操作
        return beam.transforms.trigger.FIRE_AND_FINISH

    def on_timer(self, watermark, window_state, pane_info, on_time_delay):
        # 定时器触发时执行的操作
        return beam.transforms.trigger.FIRE

# 创建一个自定义的 WindowFn
class MyWindowFn(beam.transforms.window.WindowFn):
    def get_window_coder(self):
        return beam.coders.VarIntCoder()

    def assign(self, assign_context):
        # 将所有事件分配到同一个全局窗口中
        return [0]

    def get_transformed_output_time(self, window, input_timestamp):
        # 返回事件的时间戳作为输出时间戳
        return input_timestamp

# 定义一个处理事件的 DoFn
class ProcessEvent(beam.DoFn):
    def process(self, element, window=beam.DoFn.WindowParam):
        yield element

# 创建一个 PipelineOptions
options = PipelineOptions()

# 创建一个 Pipeline 对象
with beam.Pipeline(options=options) as p:
    # 从输入源读取数据，并应用自定义的 WindowFn
    events = p | "Read from source" >> ...

    # 应用全局窗口和自定义的 Trigger
    global_window = (
        events
        | "Apply WindowFn" >> beam.WindowInto(MyWindowFn())
        | "Apply Trigger" >> beam.trigger.Repeatedly(
            AfterProcessingTime(10)  # 每隔10秒触发一次
        ).orFinally(
            MyTrigger()  # 根据自定义的触发器条件触发
        )
    )

    # 处理事件
    result = global_window | "Process events" >> beam.ParDo(ProcessEvent())

    # 输出结果
    result | "Write to sink" >> ...

在这个示例中，我们定义了一个自定义的 MyWindowFn 类，用于将所有事件分配到同一个全局窗口中。然后，我们创建了一个自定义的 MyTrigger 类，用于根据自定义的触发条件触发事件的处理。最后，我们将自定义的窗口和触发器应用到输入数据上，并在处理事件时使用 ProcessEvent 类执行具体的操作。

注意，上述示例是使用 Python 编写的，如果你使用的是其他语言，可以参考 Apache Beam 的官方文档和示例代码来实现类似的功能。