要使用Apache Beam通用记录(GenericRecord)的编码器,首先需要引入相应的依赖项。在Maven项目中,可以添加以下依赖项:
org.apache.beam
beam-sdks-java-core
2.33.0
org.apache.avro
avro
1.10.2
接下来,可以按照以下步骤创建一个通用记录(GenericRecord)的编码器:
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.SchemaBuilder;
Schema schema = SchemaBuilder.record("Person")
.fields()
.requiredString("name")
.requiredInt("age")
.endRecord();
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.generic.GenericRecordBuilder;
GenericRecordBuilder recordBuilder = new GenericRecordBuilder(schema);
GenericRecord record = recordBuilder.set("name", "John")
.set("age", 30)
.build();
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.coders.Coder;
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
public class EncodeGenericRecord extends DoFn {
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
GenericRecord record = c.element();
byte[] encodedRecord = AvroCoder.of(record.getSchema()).encode(record);
c.output(encodedRecord);
}
public static Coder getCoder() {
return AvroCoder.of(GenericRecord.class).nullable();
}
}
PCollection inputRecords = ...; // 输入的通用记录(GenericRecord)的PCollection
PCollection encodedRecords = inputRecords.apply(ParDo.of(new EncodeGenericRecord()));
在上面的示例中,我们创建了一个名为"EncodeGenericRecord"的自定义DoFn,它将通用记录编码为字节数组。在processElement方法中,我们使用AvroCoder将GenericRecord编码为字节数组。然后,我们将编码后的记录输出到ProcessContext。
最后,我们可以将这个自定义DoFn应用于输入的通用记录(GenericRecord)PCollection,并将输出保存在一个字节数组(byte[])的PCollection中。
注意:为了使用AvroCoder进行编码和解码,需要确保通用记录的模式(GenericRecord schema)与编码和解码的模式相匹配。