要在Apache Beam的Python模块中实现oversharding的解决方法，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的模块和类：

from apache_beam.io import fileio
from apache_beam.transforms import DoFn
from apache_beam import ParDo

2. 创建一个自定义的OvershardingFn类，继承自DoFn类，并重写其中的process方法。在process方法中，通过访问element的属性来执行超分片操作，然后使用yield语句输出结果。

class OvershardingFn(DoFn):
    def process(self, element):
        # Perform oversharding operation on element
        oversharded_element = element.property_oversharding_operation()
        
        # Yield the oversharded result
        yield oversharded_element

3. 创建一个Pipeline，并在其中使用WriteToFiles转换来写入文件。通过使用.par_do(OvershardingFn())来应用自定义的OvershardingFn函数。

with beam.Pipeline() as p:
    # Read data from a source
    data = p | beam.io.ReadFromSource(...)
    
    # Apply oversharding operation using custom OvershardingFn function
    oversharded_data = data | beam.ParDo(OvershardingFn())
    
    # Write oversharded_data to files using WriteToFiles transform
    oversharded_data | fileio.WriteToFiles(...)

通过上述步骤，您可以在Apache Beam的Python模块中实现oversharding的解决方法，并将其翻译为“超分片”。请根据您的实际需求更改代码中的具体细节。