在Apache Airflow中使用动态FTPSensor,你可以通过创建一个自定义的Sensor子类来实现。以下是一个示例代码:
from airflow.sensors.base_sensor_operator import BaseSensorOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
from ftplib import FTP
class DynamicFTPSensor(BaseSensorOperator):
"""
Custom sensor to check for a file on a FTP server dynamically.
"""
@apply_defaults
def __init__(self, ftp_conn_id, remote_path, file_pattern, *args, **kwargs):
super(DynamicFTPSensor, self).__init__(*args, **kwargs)
self.ftp_conn_id = ftp_conn_id
self.remote_path = remote_path
self.file_pattern = file_pattern
def poke(self, context):
ftp_hook = FTPHook(ftp_conn_id=self.ftp_conn_id)
ftp_conn = ftp_hook.get_conn()
# List all files in the remote path
files = ftp_conn.nlst(self.remote_path)
# Check if any file matches the pattern
for file in files:
if self.file_pattern in file:
return True
return False
在这个示例中,我们创建了一个名为DynamicFTPSensor
的自定义Sensor子类。它继承自BaseSensorOperator
。在__init__
方法中,我们传入了FTPServer的连接ID(ftp_conn_id
),远程路径(remote_path
)和文件匹配模式(file_pattern
)作为参数。
在poke
方法中,我们首先使用FTPHook
获取FTP连接,并列出了远程路径中的所有文件。然后我们遍历文件列表,并检查是否有文件名与文件匹配模式相匹配。如果有匹配的文件,表示文件已经可用,返回True
,否则返回False
。
你可以使用这个自定义Sensor如下所示:
dynamic_ftp_sensor = DynamicFTPSensor(
task_id='dynamic_ftp_sensor',
ftp_conn_id='my_ftp_conn',
remote_path='/path/to/files',
file_pattern='*.csv',
poke_interval=60, # 每隔60秒检查一次
timeout=3600 # 超时时间为1小时
)
在这个示例中,我们创建了一个名为dynamic_ftp_sensor
的实例,并指定了FTPServer的连接ID(ftp_conn_id
),远程路径(remote_path
)和文件匹配模式(file_pattern
)。我们还设置了每隔60秒检查一次,并设置了超时时间为1小时。
请根据你的实际情况修改示例代码中的参数和逻辑。