要解决Apache Airflow正在运行孤立的DAG的问题,可以使用以下代码示例来检查和解决该问题。
from airflow.models import DagBag
from datetime import datetime, timedelta
# 定义要检查的日期范围
start_date = datetime.now() - timedelta(days=7)
end_date = datetime.now() - timedelta(days=1)
# 加载DAG
dagbag = DagBag()
# 检查孤立的DAG
isolated_dags = []
for dag_id, dag in dagbag.dags.items():
if dag.is_paused:
continue
if dag.latest_execution_date < start_date or dag.latest_execution_date > end_date:
isolated_dags.append(dag_id)
# 停止孤立的DAG
for dag_id in isolated_dags:
dag = dagbag.get_dag(dag_id)
dag.is_paused_upon_creation = True
dagbag.bag_dag(dag, root_dag=dag, only_if_updated=True)
# 重新加载DAG
dagbag.collect_dags_from_db()
# 运行孤立的DAG
for dag_id in isolated_dags:
dag = dagbag.get_dag(dag_id)
dag.is_paused_upon_creation = False
dagbag.bag_dag(dag, root_dag=dag, only_if_updated=True)
这段代码首先定义了要检查的日期范围,然后加载了DAG。接下来,它会遍历所有的DAG,检查是否存在孤立的DAG(最近的执行日期不在指定的日期范围内)。然后,它会停止孤立的DAG,并重新加载所有的DAG。最后,它会重新运行孤立的DAG。
请注意,这只是一个示例代码,你可以根据自己的需求进行适当的修改。