要在Apache Airflow中运行子DAG,首先需要使用SubDagOperator
来定义子DAG。以下是一个示例代码,展示了如何在主DAG中运行子DAG。
from airflow import DAG
from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
def create_subdag(parent_dag_name, child_dag_name, args):
dag_subdag = DAG(
dag_id=f'{parent_dag_name}.{child_dag_name}',
default_args=args,
schedule_interval="@daily",
)
with dag_subdag:
# 定义子DAG内的任务
task1 = BashOperator(
task_id='task1',
bash_command='echo "Executing task1"',
dag=dag_subdag,
)
task2 = BashOperator(
task_id='task2',
bash_command='echo "Executing task2"',
dag=dag_subdag,
)
# 定义子DAG内的任务依赖关系
task1 >> task2
return dag_subdag
# 主DAG
with DAG(
dag_id='main_dag',
default_args={'start_date': days_ago(1)},
schedule_interval="@daily",
) as dag:
# 运行子DAG
subdag_task = SubDagOperator(
task_id='run_subdag',
subdag=create_subdag('main_dag', 'subdag', args=dag.default_args),
dag=dag,
)
# 定义主DAG内的其他任务
task3 = BashOperator(
task_id='task3',
bash_command='echo "Executing task3"',
dag=dag,
)
# 定义主DAG内的任务依赖关系
subdag_task >> task3
在上面的示例中,create_subdag
函数定义了子DAG的结构和任务。然后,在主DAG中使用SubDagOperator
运行子DAG,并定义其他任务和任务依赖关系。
请注意,子DAG的dag_id
需要使用{parent_dag_name}.{child_dag_name}
的格式进行命名,以确保唯一性。