在aarch64架构下，内存屏障是为了确保内存操作的有序性和可见性，以避免指令重排和缓存不一致等问题。然而，由于内存屏障的使用可能会带来性能开销，因此在编写代码时需要谨慎使用。下面是一些解决方法和示例代码：

1. 使用合适的内存屏障指令： 在aarch64架构下，有多个内存屏障指令可供选择，如dmb、dsb和isb等。不同的指令可以实现不同的屏障效果，因此根据具体的需求选择合适的指令。例如，在多线程环境下，可以使用dmb指令来实现内存操作的有序性，示例代码如下：

// 线程1
write_data(data); // 写数据
dmb(); // 内存屏障

// 线程2
dmb(); // 内存屏障
read_data(); // 读数据

2. 使用同步原语： 同步原语是一种高级抽象，可以简化对内存屏障的使用。例如，在C++中可以使用std::atomic模板来实现原子操作和内存屏障。示例代码如下：

#include 

std::atomic data;

// 线程1
data.store(value, std::memory_order_release); // 写数据

// 线程2
int value = data.load(std::memory_order_acquire); // 读数据

3. 使用锁机制： 锁机制是一种常见的同步方式，可以确保在临界区内的代码按顺序执行，从而避免内存屏障问题。例如，在C++中可以使用互斥锁std::mutex来保护临界区，示例代码如下：

#include 

std::mutex mtx;
int data;

// 线程1
{
    std::lock_guard lock(mtx);
    data = value; // 写数据
}

// 线程2
{
    std::lock_guard lock(mtx);
    int value = data; // 读数据
}

需要注意的是，以上方法只是一些常见的解决方案，具体的选择要根据实际情况和需求来确定。此外，对于性能要求较高的场景，可以考虑使用更细粒度的同步机制，如读写锁、无锁数据结构等，以减小内存屏障带来的性能开销。