按“b”分组的函数：df.groupby(by=[“b”]).sum()
创始人
2024-09-03 06:32:18
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以下是一个使用"b"分组并求和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'a': [1, 2, 3, 4, 5],
        'b': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z'],
        'c': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按'b'分组并求和
grouped_df = df.groupby(by=['b']).sum()

print(grouped_df)

输出结果为：

    a   c
b        
x   3  30
y   7  70
z   5  50

以上代码创建了一个示例数据框，包含三列：'a'、'b'和'c'。然后，使用groupby函数按'b'分组，并使用sum函数对每个组进行求和操作。最后，将结果打印出来。

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