在Elasticsearch中,_doc是默认的文档排序字段,它代表文档的存储顺序,使用它排序可以获得最快的结果。但在某些情况下,对于相同的搜索条件,使用_doc排序可能会导致排序结果不一致。这是因为文档的存储顺序与文档的索引顺序有关,文档的索引顺序会因为添加、删除或更新文档而改变。因此,如果每次排序时文档的索引顺序都不同,那么排序结果也会不同。
为了解决这个问题,我们可以使用其他排序字段,如时间戳、数字或关键字等,以便排序结果更可预测。例如:
GET /_search { "sort" : [ { "timestamp" : {"order" : "desc"} }, { "_id" : "asc" } ], "query": { "match_all": {} } }
在这个示例中,我们通过按照时间戳倒序排序来确保结果可预测,如果存在相同的时间戳,则使用id升序排序。这确保了每次搜索时都可以获得可预测的排序结果。
除了使用其他排序字段外,我们还可以尝试使用scroll API来处理大量数据,以确保每个scroll页面上的文档顺序相同。
综上所述,如果您在使用_doc排序时遇到了不一致的结果,请尝试使用其他排序字段来获得可预测的排序结果。