以下是一个示例代码,演示如何按组替换同一列中的值为另一个值。
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始数据
print("原始数据:")
print(df)
# 定义替换规则
replace_dict = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30}
# 使用map函数替换同一列中的值为另一个值
df['Value'] = df['Group'].map(replace_dict)
# 打印替换后的数据
print("替换后的数据:")
print(df)
输出:
原始数据:
Group Value
0 A 1
1 A 2
2 B 3
3 B 4
4 C 5
5 C 6
替换后的数据:
Group Value
0 A 10
1 A 10
2 B 20
3 B 20
4 C 30
5 C 30
在示例代码中,首先创建了一个包含两列的DataFrame,其中一列为Group
,另一列为Value
。然后定义了一个替换规则的字典replace_dict
,其中'A'
替换为10
,'B'
替换为20
,'C'
替换为30
。最后,使用map()
函数将Group
列中的值按照替换规则进行替换,并将结果赋值给Value
列。最终打印替换后的DataFrame。
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