以下是一个示例代码,用于选择仅在因素级别超过1的列:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [1, 2, 1, 2], 'C': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每列的因素级别
factor_levels = df.apply(lambda x: len(set(x)))
# 选择仅在因素级别超过1的列
selected_columns = factor_levels[factor_levels > 1].index
# 输出结果
print(selected_columns)
在这个示例中,我们首先创建了一个包含三列的DataFrame,然后使用apply
函数和lambda
表达式来计算每列的因素级别。然后,我们使用条件过滤选择仅在因素级别超过1的列,并将结果存储在selected_columns
变量中。最后,我们打印出selected_columns
来查看结果。
请注意,这里假设因素级别是指每列的唯一值的数量。如果你对“因素级别”的定义有不同的理解,请根据你的具体需求进行相应的更改。
上一篇:按组连接散点的点
下一篇:按组内出现顺序对排名值进行排序