以下是一个示例代码，演示了如何按组累加前一行的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 按组累加前一行的值
df['cumulative_sum'] = df.groupby('group')['value'].apply(lambda x: x.shift(1).cumsum())

print(df)

输出结果如下：

  group  value  cumulative_sum
0     A      1             NaN
1     A      2             1.0
2     A      3             3.0
3     B      4             NaN
4     B      5             4.0
5     B      6             9.0

在这个示例中，我们使用groupby方法按照group列对数据进行分组。然后，我们使用shift(1)函数将每个组的值向上移动一行，并使用cumsum函数对移动后的值进行累加。最后，我们将结果存储在一个新的列cumulative_sum中。

请注意，由于第一行没有前一行值，因此在累加过程中它们将被视为NaN。