以下是一个解决方案的代码示例：

from collections import defaultdict

def count_nonzero_observations(groups, observations):
    # 创建一个字典，用于记录每个组的非零观察数量
    nonzero_counts = defaultdict(int)
    
    # 遍历所有观察值
    for group, value in observations:
        # 如果观察值不为零，则增加该组的非零观察数量
        if value != 0:
            nonzero_counts[group] += 1
    
    # 返回每个组的非零观察数量
    return dict(nonzero_counts)

# 示例输入数据
groups = ['A', 'A', 'B', 'B', 'C']
observations = [('A', 0), ('A', 1), ('B', 2), ('B', 3), ('C', 0)]

result = count_nonzero_observations(groups, observations)
print(result)  # 输出：{'A': 1, 'B': 2, 'C': 0}

在这个示例中，我们使用了defaultdict来创建一个默认值为0的字典nonzero_counts，用于记录每个组的非零观察数量。然后，我们遍历所有的观察值，并通过判断观察值是否为零来增加每个组的非零观察数量。最后，我们将结果以字典的形式返回。