要使Ada同步代码更快，可以采取以下解决方法：

1. 使用并发数据结构：Ada提供了一些并发数据结构，如Protected Objects和Tasking Packages。通过使用这些数据结构，可以实现更高效的同步，从而提高代码的执行速度。

以下是一个使用Protected Objects进行同步的示例代码：

with Ada.Text_IO; use Ada.Text_IO;
with Ada.Containers.Synchronized_Objects;

procedure Main is
   protected Counter is
      procedure Increment;
      function Value return Integer;
   private
      Count : Integer := 0;
   end Counter;

   protected body Counter is
      procedure Increment is
      begin
         Count := Count + 1;
      end Increment;

      function Value return Integer is
      begin
         return Count;
      end Value;
   end Counter;

   task type Increment_Task;
   task body Increment_Task is
   begin
      Counter.Increment;
   end Increment_Task;

   Task_Set : array(1..10) of Increment_Task;

begin
   for I in Task_Set'Range loop
      Task_Set(I) := Increment_Task'Last;
   end loop;

   for I in Task_Set'Range loop
      Counter.Increment;
   end loop;

   for I in Task_Set'Range loop
      Task_Set(I).Join;
   end loop;

   Put_Line("Counter value: " & Integer'Image(Counter.Value));
end Main;

在上述示例中，通过使用Protected Objects实现了一个简单的计数器。Increment过程用于递增计数器的值，Value函数用于获取计数器的当前值。然后，创建了多个任务来并发地递增计数器的值。最后，通过调用Join方法，等待所有任务完成后打印出计数器的最终值。

2. 使用任务并发：Ada的任务并发模型允许在多个任务之间并发执行代码，从而提高代码的执行速度。通过将工作分配给多个任务，并使用任务同步机制来协调它们的执行，可以实现更高效的同步。

以下是一个使用任务并发进行同步的示例代码：

with Ada.Text_IO; use Ada.Text_IO;

procedure Main is
   task type Print_Task(N : Integer);
   task body Print_Task is
   begin
      for I in 1..N loop
         Put_Line("Task " & Integer'Image(N) & ": " & Integer'Image(I));
      end loop;
   end Print_Task;

   Task_Set : array(1..10) of Print_Task;

begin
   for I in Task_Set'Range loop
      Task_Set(I) := Print_Task(I);
   end loop;

   for I in Task_Set'Range loop
      Task_Set(I).Join;
   end loop;
end Main;

在上述示例中，创建了多个打印任务，并将任务的编号作为参数传递给任务。每个任务都会打印出自己的编号，并在循环中重复执行一定次数。通过使用任务并发，可以同时执行多个打印任务，从而提高代码的执行速度。

总结： 通过使用并发数据结构和任务并发，可以使Ada同步代码更快。并发数据结构提供了更高效的同步机制，而任务并发允许在多个任务之间并发执行代码。这些方法可以根据具体的需求选择使用，以提高代码的执行速度。