假设我们有一个数据集，其中包含三列变量。我们想要生成所有变量之间的组合，然后将结果放在长格式中，并根据组标识符进行分组。

下面是使用dplyr和tidyr包的代码：

library(dplyr)
library(tidyr)

# 创建数据集
df <- data.frame(
  group = c(1,1,2,2),
  var1 = c("A", "B", "C", "D"),
  var2 = c("X", "Y", "Z", "W"),
  var3 = c(10, 20, 30, 40)
)

# 生成组合
combos <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(combos = list(combn(paste0(var1, var2, var3), 2, simplify=FALSE))) %>%
  unnest(combos, keep_empty = TRUE)

# 分隔出各变量
combos <- combos %>%
  separate(col=combos, into = c("combo1", "combo2"))

# 按组合重新排列变量
combo_vars <- combos %>%
  gather(key=var, value=value, combo1:combo2) %>%
  select(-var) %>%
  spread(key=combos, value=value)

上述代码中，我们首先创建一个数据集df，其中包含三列变量以及分组标识符。然后，我们使用dplyr包中的group_by和summarise函数按组计算所有可能的组合，并将它们保存到一个列表中。接下来，我们使用unnest函数将列表转换回长格式，然后使用separate函数将组合分成两个列。最后，我们使用tidyr包中的gather和spread函数将数据重新排列为包含每个组合的变量的长格式。