按组过滤R数据，排除包含超过阈值数量假值的组 _编程开发

按组过滤R数据，排除包含超过阈值数量假值的组

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2024-09-02 22:02:31

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假设我们有一个data frame df，其中有两列（group和value）。我们可以使用dplyr包的filter和group_by函数来解决这个问题：

library(dplyr)

## 创建一个示例数据框
set.seed(1)
df <- data.frame(group = rep(c("A", "B", "C"), each = 5),
                 value = sample(c(TRUE, FALSE), 15, replace = TRUE))

## 按组计算假值的数量并排除超过阈值的组
df_filtered <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  filter(sum(!value) < 3)

## 查看结果
df_filtered

在上面的代码中，我们首先使用group_by函数按group列对数据框进行分组。然后，我们使用sum和!value来计算每个组中的假值数量。最后，我们使用filter函数来仅保留假值数量小于3的组。

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