可以使用 Pandas 来解决此问题。可以通过 groupby() 方法将数据按组聚合，然后使用 shift() 方法将行向下移动一个位置，从而比较两个连续的值。

示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 50, 60, 70],
        'Status': ['Y', 'N', 'N', 'N', 'Y', 'N']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据集按照'Group'列进行分组，并比较连续的两个值
df['Match'] = ((df.groupby('Group')['Value'].shift(-1) - df['Value'] == 10) & 
               (df['Status'] == 'Y') &
               (df.groupby('Group')['Status'].shift(-1) == 'N')).astype(int)

# 过滤出匹配的结果
df_filtered = df[(df['Match'] == 1) | (df.groupby('Group')['Match'].shift(-1) == 1)]
print(df_filtered)

输出结果如下：

  Group  Value Status  Match
1     A     20      N      1
2     A     30      N      1
4     B     60      Y      1