以下是一个示例代码，演示了如何按组更新列，如果至少有一个填写了：

# 假设我们有一个名为data的DataFrame，包含两列：group和value
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                     'value': [1, 2, None, 4, 5, None]})

# 使用groupby方法按组更新列
updated_data = data.groupby('group').apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))

print(updated_data)

输出：

  group  value
0     A    1.0
1     A    2.0
2     B    3.0
3     B    4.0
4     C    5.0
5     C    5.0

在上述示例中，我们首先创建了一个名为data的DataFrame，其中包含两列：group和value。其中，value列中有一些缺失值（即None）。然后，我们使用groupby方法将数据按照group列进行分组。接着，我们使用apply方法对每个组进行操作，使用该组的均值来填充缺失值。最后，我们打印更新后的数据。