要按组分类并将计数结果显示为一列，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含数据的DataFrame对象：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用groupby()方法按组对数据进行分组，并使用size()方法计算每个组的计数：

count = df.groupby('Group').size().reset_index(name='Count')

最后，将计数结果显示为一列，可以使用reset_index()方法来重新设置索引，同时将计数结果的列名设置为'Count'：

count = count.reset_index(drop=True)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

count = df.groupby('Group').size().reset_index(name='Count')
count = count.reset_index(drop=True)

print(count)

输出结果为：

  Group  Count
0     A      2
1     B      3
2     C      1

这样就按组分类并将计数结果显示为一列了。