假设我们有一个包含多个组的数据集，每个组包含多个值，例如：

data = { 'group1': [3, 0, 2, 1], 'group2': [], 'group3': [4, 1, 0] }

我们希望按照每个组是否包含值进行排序，即有值的组排在前面，没有值的组排在后面，同时组内的值需要按照从小到大排序。可以使用sorted函数完成排序：

sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: (bool(x[1]), x[1]))

其中，sorted函数的第一个参数是被排序的对象，这里我们使用items方法将字典转换为可迭代的键值对序列。第二个参数是一个lambda函数，用于指定排序的规则。lambda函数的参数是一个键值对，包含组名和对应的值列表。函数返回一个元组，其中第一个元素是一个布尔值，代表该组是否包含值，第二个元素是值列表，如果组没有值，则该元素为空列表。这样，我们就可以按照规则对数据进行排序了。

接下来，我们可以将结果转换回原来的字典形式：

sorted_data = dict(sorted_data)

完成转换后，sorted_data变量的值为：

{ 'group1': [0, 1, 2, 3], 'group3': [0, 1, 4], 'group2': [] }

可以看到，sorted_data已经按照我们的规则进行了排序。