按组对新变量的数据表解决方案_编程开发

按组对新变量的数据表解决方案

创始人

2024-09-02 21:02:05

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以下是一个示例，展示了如何按组对新变量进行数据表解决的方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和transform函数来添加一个新变量
df['新变量'] = df.groupby('组别')['数值'].transform('sum')

print(df)

输出结果如下：

  组别  数值  新变量
0  A   1    8
1  A   2    8
2  B   3   13
3  B   4   13
4  A   5    8
5  B   6   13

在这个示例中，我们首先创建了一个包含组别和数值的数据表。然后，使用groupby函数按组别对数值进行分组，并使用transform函数计算每个组别的总和。最后，将新变量添加到原始数据表中。

这个方法适用于许多按组计算的场景，可以根据具体需求进行相应的修改和扩展。

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