按组对多列求和
创始人
2024-09-02 20:31:15
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下面是一个示例代码,用于按组对多列进行求和:

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Column3': [13, 14, 15, 16, 17, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组对多列进行求和
sum_by_group = df.groupby('Group').sum()

print(sum_by_group)

输出结果为:

       Column1  Column2  Column3
Group                           
A            3       15       27
B           12       30       48
C            6       12       18

在这个示例中,我们首先导入pandas库,并创建了一个包含GroupColumn1Column2Column3列的示例数据帧df

然后,我们使用groupby()方法将数据按照Group列进行分组,再调用sum()方法对每个分组中的多列进行求和。

最后,我们打印出按组求和后的结果sum_by_group

请注意,groupby()方法默认会将分组列作为结果中的索引。如果不想要这种索引形式,可以在groupby()方法中添加as_index=False参数,即df.groupby('Group', as_index=False).sum()

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