假设我们有一个名为 df 的 pandas 数据帧，其中有一列名为 'group'，我们想要按照 'group' 列分组，并计算另一列 'status' 中的列有多少次开关。

使用 pandas 的 groupby() 方法对 'group' 列进行分组，并使用 diff() 方法计算 'status' 列中的差异。然后使用 .ne(0) 方法得出非零值，并使用 sum() 方法计算值的总和。

代码示例：

import pandas as pd

#创建示例 DataFrame
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
        'status': [0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

#按组计算列中的开关次数
df.groupby('group')['status'].apply(lambda x: x.diff().ne(0).sum())

输出：

group
A    1.0
B    2.0
C    3.0
Name: status, dtype: float64

这说明在 A 组中，状态从 0 到 1 切换了一次，在 B 组中，状态从 1 到 0 切换了两次，在 C 组中，状态从 0 到 1 切换了一次，状态从 1 到 0 切换了一次，状态从 0 到 1 切换了一次。