以下是一个示例解决方案，其中按组查询计数并同时返回广告表中所有记录的计数：

import pandas as pd

# 创建一个示例的广告表
df = pd.DataFrame({
    'ad_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'group_id': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A']
})

# 按组查询计数
group_counts = df.groupby('group_id').size().reset_index(name='count')
print(group_counts)

# 返回广告表中所有记录的计数
total_count = len(df)
print(f'Total Count: {total_count}')

输出结果：

  group_id  count
0        A      4
1        B      3
2        C      3
Total Count: 10

这个示例中，我们使用pandas库创建了一个示例广告表。然后，我们使用groupby()函数按group_id列进行分组，并使用size()函数计算每个组的计数。最后，我们使用reset_index()函数将结果转换为DataFrame，并将计数列的名称设置为count。我们还使用len()函数获取广告表中所有记录的计数。

请注意，这只是一个示例解决方案，具体的实现方式可能因语言、数据库或其他环境而异。