要按组拆分DataFrame并将其保存到现有的Excel文件中，可以使用Pandas库的groupby函数和ExcelWriter类。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 按组拆分DataFrame
groups = df.groupby('group')

# 创建ExcelWriter对象来写入数据
with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx', mode='a') as writer:
    # 遍历每个组
    for group_name, group_df in groups:
        # 将每个组的数据保存到Excel文件中的不同工作表中
        group_df.to_excel(writer, sheet_name=group_name, index=False)

# 提示用户数据已保存
print('数据已保存到output_file.xlsx')

请注意，上述代码中的'input_file.xlsx'是输入文件的名称，'output_file.xlsx'是输出文件的名称。您可以根据实际情况进行更改。此外，代码还假设您希望按照"group"列的值进行分组。您可以根据自己的需求更改分组列的名称。