以下是一个示例代码，演示了如何按子组汇总百分比：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按子组计算总和
group_sum = df.groupby('Group').sum()

# 计算每个子组中值的百分比
df['Percentage'] = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: (x / x.sum()) * 100)

print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  Percentage
0     A      1   16.666667
1     A      2   33.333333
2     A      3   50.000000
3     B      4   26.666667
4     B      5   33.333333
5     B      6   40.000000

在这个示例中，我们首先使用groupby方法按照Group列对数据进行分组，并使用sum方法计算每个子组的总和。然后，我们使用apply方法在每个子组上计算值的百分比。最后，我们将计算结果存储在Percentage列中。