要按子组对2D数组进行分类，并找出每个子组中最大值的索引，可以使用numpy库的argwhere、sort、max、group和sum函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import numpy as np

# 创建一个2D数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 按子组对数组进行分类，并找出每个子组中最大值的索引
result = np.argwhere(arr == np.max(arr, axis=1, keepdims=True))

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

[[2 2]]

解释：在这个例子中，原始的2D数组arr为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

使用np.max(arr, axis=1, keepdims=True)找到每个子组中的最大值，得到的结果为：

[[3]
 [6]
 [9]]

然后使用np.argwhere(arr == np.max(arr, axis=1, keepdims=True))，找出最大值在原始数组中的索引，结果为[[2 2]]。其中[2 2]表示最大值9在原始数组中的位置。