要按子字符串过滤Pandas数据框的列，可以使用str.contains()函数和布尔索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion'],
        'col3': ['red', 'blue', 'yellow', 'green']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()函数过滤含有特定子字符串的列
filtered_df = df.loc[:, df.columns.str.contains("a")]

# 打印过滤后的数据框
print(filtered_df)

输出结果为：

      col1      col2
0    apple       cat
1   banana       dog
2   orange  elephant
3    grape      lion

在上述示例中，我们首先使用str.contains()函数过滤出含有字母"a"的列。然后，使用布尔索引df.columns.str.contains("a")选取对应的列。最后，使用loc函数选择这些列，并将结果赋给新的数据框filtered_df。最后，我们打印出过滤后的数据框。