以下是一个示例代码，展示了如何按字符过滤并创建一个包含结果的列：

# 创建一个示例的数据集
data = {'Name': ['John', 'Doe', 'Jane', 'Smith'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于过滤字符
def filter_chars(text, chars):
    filtered_text = ''
    for char in text:
        if char not in chars:
            filtered_text += char
    return filtered_text

# 创建一个新的列，包含过滤后的结果
df['Filtered Name'] = df['Name'].apply(lambda x: filter_chars(x, ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']))

# 打印结果
print(df)

该示例代码中，首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据集。然后定义了一个函数filter_chars，用于过滤字符串中的特定字符。接下来，通过使用apply函数，将filter_chars函数应用于Name列中的每个元素，并将结果存储在一个新的列Filtered Name中。最后，打印出结果数据集。在这个示例中，对于每个姓名，字符集['a', 'e', 'i', 'o', 'u']中的元音字母将被过滤掉，生成一个新的列Filtered Name。