在Python中，可以使用split函数将字符串拆分为列表，并使用pandas中的apply函数将其应用于整列。在这种情况下，您可以设置一个条件来检查字符串是否存在，如果不存在，返回NaN。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Mary', 'John', 'Tom', 'Mia'], 'Numbers': ['1-2-3', '4-5', '6-7-8-9', '10-11']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数来拆分列
def split_column(s):
    if '-' in s:
        return s.split('-')
    else:
        return pd.NaT

# 应用函数于整列
df['Numbers'] = df['Numbers'].apply(split_column)

# 展开列表成为多个列
df[['Number1', 'Number2', 'Number3', 'Number4']] = pd.DataFrame(df['Numbers'].tolist(), index=df.index)

# 删除原有的Numbers列
df.drop('Numbers', axis=1, inplace=True)

print(df)

输出：

   Name Number1 Number2 Number3 Number4
0  Mary       1       2       3    None
1  John       4       5    None    None
2   Tom       6       7       8       9
3   Mia      10      11    None    None

在这个例子中，我们使用'-'字符将'Numbers'列拆分成多列，并将结果存储在新的列中。在情况3中，如果没有'-'，我们返回一个NaN值。