要按照NumPy数组的某个字段进行排序，可以使用np.argsort()函数来获取排序后的索引，然后使用这些索引对数组进行重排。

以下是一个示例代码，假设有一个包含姓名、年龄和分数的NumPy数组，我们希望按照分数进行排序：

import numpy as np

# 创建一个包含姓名、年龄和分数的NumPy数组
data = np.array([
    ('Alice', 25, 90),
    ('Bob', 30, 85),
    ('Charlie', 20, 95),
    ('Dave', 35, 80)
],
dtype=[('name', 'U10'), ('age', int), ('score', int)])

# 按照分数字段进行排序
sorted_data = data[np.argsort(data['score'])]

print(sorted_data)

输出结果：

[('Dave', 35, 80) ('Bob', 30, 85) ('Alice', 25, 90) ('Charlie', 20, 95)]

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和分数字段的NumPy数组data。然后，使用np.argsort()函数根据分数字段对数组进行排序，并将排序后的索引存储在sorted_data中。最后，打印出排序后的数组。

注意，np.argsort()函数返回的是排序后的索引，因此我们需要使用这些索引对原数组进行重排，才能得到按字段排序的结果。