以下是一个示例解决方案，使用Python和pandas库来按字段分组搜索查询结果，并支持排序选项：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Berlin'],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按字段分组搜索查询结果
def search_and_group(query, field):
    results = df[df[field].str.contains(query, case=False)]
    grouped_results = results.groupby(field).agg('sum')
    return grouped_results

# 排序选项
def sort_results(grouped_results, sort_field, ascending=True):
    sorted_results = grouped_results.sort_values(by=sort_field, ascending=ascending)
    return sorted_results

# 示例搜索查询和排序
query = 'a'
field = 'City'
sort_field = 'Salary'

grouped_results = search_and_group(query, field)
sorted_results = sort_results(grouped_results, sort_field)

print(sorted_results)

此示例中，我们首先创建了一个示例数据集，包含姓名，年龄，城市和工资字段。然后，我们定义了两个函数：search_and_group用于按字段分组搜索查询结果，sort_results用于排序选项。最后，我们使用示例查询条件和排序字段来调用这两个函数，并打印排序后的结果。

请注意，此示例使用了pandas库来处理数据集。如果您还没有安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

以上示例仅供参考，您可以根据自己的需求进行修改和调整。