使用Python中的pandas库。具体代码示例如下:
import pandas as pd
# 创建一份示例数据
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期转换为Pandas的日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按自定义时间间隔每天分组
freq = '12H' # 自定义时间间隔为12小时
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq=freq)).sum()
运行以上代码可以得到按12小时为时间间隔的每天分组后的结果:
date | value |
---|---|
2022-01-01 00:00:00 | 3 |
2022-01-01 12:00:00 | 2 |
2022-01-02 00:00:00 | 7 |
2022-01-02 12:00:00 | 0 |
2022-01-03 00:00:00 | 5 |