可以通过使用groupby函数和自定义的聚合函数来对Python进行分组。下面是一个具体的示例：

import pandas as pd

# 自定义聚合函数
def custom_agg(data):
    return data.sum() / len(data)

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用自定义聚合函数对数据进行分组
grouped = df.groupby('Group').agg(custom_agg)

print(grouped)

输出结果：

       Value
Group       
A        1.5
B        4.0
C        6.0

在上面的示例中，首先定义了一个名为custom_agg的自定义聚合函数。然后，使用groupby函数将数据集按照Group列进行分组，并应用自定义聚合函数custom_agg进行聚合。最后，打印出分组后的结果。

这个示例使用了pandas库，它提供了强大的数据处理和分析工具。