下面是一个示例代码,展示如何使用Python和openpyxl库来实现按主题读取电子邮件,并将特定数据粘贴到Excel中:
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Alignment
import os
import re
import email
from email.header import decode_header
# 定义函数,用于解码邮件主题
def decode_subject(subject):
    decoded = decode_header(subject)[0]
    if decoded[1] is not None:
        return decoded[0].decode(decoded[1])
    else:
        return decoded[0]
# 创建一个Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
# 设置表头
sheet['A1'] = '主题'
sheet['B1'] = '发件人'
sheet['C1'] = '日期'
# 指定电子邮件文件夹路径
email_folder = './emails'
# 遍历电子邮件文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(email_folder):
    if filename.endswith('.eml'):
        email_path = os.path.join(email_folder, filename)
        with open(email_path, 'rb') as file:
            # 解析邮件内容
            msg = email.message_from_bytes(file.read())
            
            # 获取主题
            subject = decode_subject(msg['Subject'])
            
            # 获取发件人
            sender = msg['From']
            
            # 获取日期
            date = msg['Date']
            
            # 在Excel中添加数据
            sheet.append([subject, sender, date])
# 调整列宽和居中对齐
for column in sheet.columns:
    max_length = 0
    column = [cell for cell in column]
    for cell in column:
        try:
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                max_length = len(cell.value)
        except:
            pass
    adjusted_width = (max_length + 2)
    sheet.column_dimensions[get_column_letter(column[0].column)].width = adjusted_width
    for cell in column:
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
# 保存Excel文件
wb.save('emails.xlsx')
在上述代码中,我们首先导入了必要的库和模块,包括openpyxl、os、re、email和email.header。然后,我们定义了一个decode_subject函数,用于解码邮件主题中可能存在的非ASCII字符。
接下来,我们创建了一个Excel工作簿,并设置了表头。然后,我们遍历电子邮件文件夹中的每个.eml文件,并使用email.message_from_bytes函数解析邮件内容。我们从邮件中获取主题、发件人和日期,并将这些数据添加到Excel工作表中。
最后,我们调整列宽和居中对齐数据,并保存Excel文件为emails.xlsx。
请注意,上述代码假设电子邮件文件夹中的每个文件都是.eml格式,并且保存在./emails路径下。您可以根据实际情况修改这些路径和文件格式。
                    上一篇:按主题过滤kafka流
                
下一篇:按主题和日期范围选择新电子邮件