Adam在Keras中如何实现学习率衰减？
创始人
2024-07-25 20:31:20
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在Keras中，可以通过使用ReduceLROnPlateau回调函数来实现学习率衰减。这个回调函数会监控指定的指标，当指标不再改善时，会降低学习率。

下面是一个使用ReduceLROnPlateau回调函数的示例代码：

from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau

# 创建ReduceLROnPlateau回调函数
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(factor=0.1, patience=10)

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型时使用回调函数
model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, callbacks=[reduce_lr])

在上面的示例中，factor=0.1表示每次降低学习率的因子为0.1。patience=10表示如果在10个epoch中指标不再改善，则降低学习率。

你可以根据实际情况调整factor和patience的值。

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