Adam优化器不能应用在损失函数中。
创始人
2024-07-25 20:30:55
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在使用Adam优化器时，必须确保损失函数的输出为标量，不能是一个向量或矩阵。如果损失函数输出的是一个向量或矩阵，则可以将其转化为标量，例如计算平均值或求和。同时，还需要检查维度的匹配性，保证梯度和参数的维度一致。以下是示例代码：

import tensorflow as tf

# 假设loss为一个二维向量
loss = [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]

# 计算平均值，将输出转化为标量
loss_scalar = tf.reduce_mean(loss)

# 定义Adam优化器并应用于loss_scalar
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()
optimizer.minimize(loss_scalar)

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