在ADAL for Python中，可以使用TokenCache类来控制令牌的缓存和访问权限。下面是一个使用ADAL for Python的示例代码，展示了如何使用TokenCache类来写入和读取访问权限：

from adal import AuthenticationContext, TokenCache

# 定义缓存文件的路径
cache_file = 'token_cache.bin'

# 初始化AuthenticationContext，指定authority和client_id
authority = 'https://login.microsoftonline.com/{tenant_id}'
client_id = '{client_id}'
context = AuthenticationContext(authority)

# 创建TokenCache对象，指定缓存文件路径
token_cache = TokenCache(cache_file)

# 检查缓存文件是否存在，如果存在则读取缓存
if token_cache.has_state_changed:
    token_cache.deserialize(context.acquire_user_tokens.__globals__['ADAL_TOKEN_ENCODING'])

# 使用用户名和密码进行身份验证，获取访问令牌
username = '{username}'
password = '{password}'
token = context.acquire_token_with_username_password(resource=client_id, username=username, password=password, client_id=client_id)

# 将令牌写入访问权限
token_cache.add([token])
token_cache.save()

# 读取访问权限
access_tokens = token_cache.find(resource=client_id)

# 输出访问权限
for access_token in access_tokens:
    print(access_token['accessToken'])

# 更新缓存文件
token_cache.has_state_changed = True
token_cache.serialize(context.acquire_user_tokens.__globals__['ADAL_TOKEN_ENCODING'])

需要注意的是，TokenCache类的缓存文件是二进制文件，需要使用serialize和deserialize方法来保存和读取缓存。另外，TokenCache类还提供了其他方法，如get_all()用于获取所有缓存的访问权限，delete()用于删除访问权限等。具体使用方法可以参考ADAL for Python的文档。