为了检测安卓反恶意软件的存在，可以使用以下方法：

1. 使用安卓系统提供的API检测 安卓系统提供了一些API可以用于检测是否存在反恶意软件。例如，可以使用PackageManager类的getPackageInfo方法来获取应用程序的信息，并检查应用程序是否包含恶意软件相关的特征。以下是一个示例代码：

PackageManager packageManager = getPackageManager();
try {
    PackageInfo packageInfo = packageManager.getPackageInfo("com.example.app", PackageManager.GET_SIGNATURES);
    Signature[] signatures = packageInfo.signatures;
    // 检查签名是否与已知的恶意软件签名匹配
    for (Signature signature : signatures) {
        String signatureString = signature.toCharsString();
        if (isMalwareSignature(signatureString)) {
            // 发现恶意软件
            break;
        }
    }
} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
    // 应用程序未安装
}

...

private boolean isMalwareSignature(String signature) {
    // 在此处检查签名是否匹配已知的恶意软件签名
    return false;
}

2. 使用第三方安全扫描工具 可以使用一些第三方安全扫描工具来检测应用程序中是否存在恶意软件。这些工具通常会使用静态和动态分析技术来检测恶意行为。以下是一个示例代码，使用了第三方安全扫描工具ApkScan：

ApkScan apkScan = new ApkScan();
ApkScanResult result = apkScan.scan("path/to/apk/file");
if (result.isMalware()) {
    // 发现恶意软件
} else {
    // 未发现恶意软件
}

3. 使用机器学习模型 可以使用机器学习模型来检测恶意软件。机器学习模型可以通过训练大量恶意软件和正常软件的样本数据来学习特征，并用于检测新的应用程序。以下是一个示例代码，使用了TensorFlow Lite模型：

Interpreter interpreter = new Interpreter(loadModelFile());
float[][] input = preprocessInput(inputImage);
float[][] output = new float[1][2];
interpreter.run(input, output);
float malwareProbability = output[0][0];
if (malwareProbability > 0.5) {
    // 发现恶意软件
} else {
    // 未发现恶意软件
}

请注意，以上示例代码仅为演示用途，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。此外，为了确保安全性和准确性，建议结合多种检测方法进行综合分析。