Adaboost算法中，zt归一化常数具体代表什么含义，如何计算？
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2024-07-25 18:00:24
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Adaboost算法中zt归一化常数是指第t轮分类器对数据集中每个样本的权值进行调整后的归一化常数，用于保证调整后的样本权值和为1。具体计算方法为，将第t轮分类器对样本的预测结果与真实结果进行比较，根据比较结果进行样本权值的调整，并将调整后的样本权值之和作为zt的值。逐轮迭代后，zt的值一般会呈现指数级递减。
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