AC自动机算法是一种字符串匹配算法，它可以在多个模式串中查找一个给定的文本串。AC自动机算法的关键在于构造trie树，并且在trie树中维护失败指针和匹配结果。

安装AC自动机算法的过程分为两个部分：第一部分是构造Trie树，第二部分是在Trie树上构造失败指针和匹配结果。

以下是使用Python代码实现AC自动机算法的示例代码：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.fail = None
        self.output = []

class AC:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def add_pattern(self, pattern):
        node = self.root
        for char in pattern:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.output.append(pattern)

    def build_tree(self):
        queue = deque([self.root])
        while queue:
            node = queue.popleft()
            for char, child in node.children.items():
                fail = node.fail
                while fail and char not in fail.children:
                    fail = fail.fail
                child.fail = fail.children[char] if fail else self.root
                child.output.extend(child.fail.output)
                queue.append(child)

    def find_patterns(self, text):
        node = self.root
        res = []
        for i, char in enumerate(text):
            while node and char not in node.children:
                node = node.fail
            if not node:
                node = self.root
                continue
            node = node.children[char]
            res.extend(node.output)
        return res

ac = AC()
patterns = ['he', 'she', 'his', 'hers']
for pattern in patterns:
    ac.add_pattern(pattern)
ac.build_tree()
text = 'ushers'
res = ac.find_patterns(text)
print(res)  # ['she', 'he', 'hers']

在上述示例中，首先创建了TrieNode类和AC类，然后使用add_pattern方法将模式串添加到Trie树中。接下来使用build_tree方法在Trie树上构造失败指针和匹配结果。最后使用find_patterns方法在Trie树中查找文本串，并返回匹配结果。

如果想安装AC自动机算法，只需要将上述代码复制到Python编译器中，即可运行该程序。此外，在实际开发中，需要根据自