在Acumos平台中使用numpy可以通过使用pickle库将numpy数组序列化，并在模型中使用pickle进行反序列化。

以下是一个示例代码，演示了如何在Acumos中使用numpy：

import pickle
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy数组序列化为字节流
serialized_arr = pickle.dumps(arr)

# 在模型中，可以将字节流反序列化为numpy数组
deserialized_arr = pickle.loads(serialized_arr)

# 打印反序列化后的numpy数组
print(deserialized_arr)

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy数组arr，然后使用pickle库的dumps函数将其序列化为字节流serialized_arr。在模型中，我们可以使用pickle库的loads函数将字节流反序列化为numpy数组deserialized_arr。

请注意，在使用pickle进行序列化和反序列化时，需要确保模型中有pickle库的依赖项。您可以通过在模型的环境文件中添加pickle依赖来解决此问题。

希望这个示例能帮助您在Acumos中使用numpy！