要解决“Acumos设计工作室加载无限的问题”，可以尝试以下方法：

1. 增加内存限制：在启动Acumos设计工作室时，可以通过设置JVM参数来增加其可用的最大内存。例如，在启动脚本（如acumos.sh）中添加以下内容：

export JAVA_OPTS="-Xmx4g"

这将将最大可用内存限制增加到4GB。

2. 优化代码和资源：检查Acumos设计工作室的代码和资源使用情况，查找可能导致无限加载问题的潜在问题。例如，检查是否有错误的循环、无限递归或资源泄漏的情况。确保代码和资源的使用是高效和合理的。

3. 异步加载：对于较大的资源或需要较长时间加载的部分，可以考虑使用异步加载的方式。这样可以避免阻塞整个应用程序，提高用户体验。可以使用线程或异步任务来处理加载过程，并在加载完成后通知用户。

4. 分页加载：如果加载的数据量较大，可以将加载过程分成多个页面或步骤。每次只加载部分数据，而不是一次性加载所有数据。这样可以减少加载压力，提高加载速度，并降低内存占用。

以下是一个示例代码，展示如何使用异步加载和分页加载来解决无限加载问题：

// 异步加载数据
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
Future> future = executor.submit(() -> {
    // 加载数据的逻辑
    List dataList = loadData();
    return dataList;
});

// 分页加载数据
int pageSize = 50;
int currentPage = 1;
List currentPageData = future.get().stream()
    .skip((currentPage - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)
    .collect(Collectors.toList());

// 处理当前页的数据
processData(currentPageData);

在上述示例中，首先使用ExecutorService创建了一个线程池，并提交了一个异步任务来加载数据。然后，通过调用future.get()来获取加载完成后的数据列表。接下来，使用流式处理对数据进行分页加载，限制每页的数据量为pageSize。最后，处理当前页的数据。

请注意，在实际应用中，您需要根据您的具体情况进行调整和优化。以上仅提供了一种解决方案的示例。