要将Acumos模型接入Python命令行界面，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Acumos模型运行时环境：根据Acumos模型的要求，安装和配置Acumos模型运行时环境。

2. 创建Python命令行界面：使用Python的命令行界面库（如argparse）创建一个命令行界面，用于接收输入参数。

3. 加载Acumos模型：在Python代码中，使用Acumos提供的API加载Acumos模型。

4. 定义预测函数：根据Acumos模型的输入和输出要求，定义一个预测函数，用于接收输入数据并返回预测结果。

5. 解析命令行参数：在命令行界面中，使用argparse库解析命令行参数，并将参数传递给预测函数。

6. 调用预测函数：根据命令行参数，调用预测函数进行预测，并将结果打印到命令行界面。

下面是一个示例代码，演示了如何将Acumos模型接入Python命令行界面：

import argparse
import numpy as np
from acumos.modeling import Model, List, create_namedtuple

# 定义Acumos模型的输入和输出数据类型
InputType = create_namedtuple('InputType', [('input_data', List[List[float]])])
OutputType = create_namedtuple('OutputType', [('output_data', List[List[float]])])

# 加载Acumos模型
def load_model(model_path):
    return Model.load(model_path)

# 定义预测函数
def predict(model, input_data):
    input = InputType(input_data=input_data)
    output = model.predict(input)
    return output.output_data

# 解析命令行参数
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Acumos模型接入Python命令行界面')
    parser.add_argument('model_path', type=str, help='Acumos模型的路径')
    parser.add_argument('input_data', type=float, nargs='+', help='输入数据')
    return parser.parse_args()

# 主函数
def main():
    # 解析命令行参数
    args = parse_args()

    # 加载Acumos模型
    model = load_model(args.model_path)

    # 调用预测函数
    input_data = np.reshape(args.input_data, (1, -1))
    output_data = predict(model, input_data)

    # 打印预测结果
    print('预测结果:', output_data)

if __name__ == '__main__':
    main()

使用以上代码，可以通过命令行界面输入Acumos模型的路径和输入数据，然后调用预测函数进行预测，并将预测结果打印到命令行界面。