1. 确认已经安装了Python和pip。在命令行中输入以下命令查看版本信息： python --version pip --version
2. 确认已经安装了TensorFlow的依赖库。在命令行中输入以下命令进行安装： sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev sudo apt-get install libcupti-dev
3. 确认使用了正确的pip版本。在命令行中输入以下命令进行更新： sudo pip install --upgrade pip
4. 确认使用了正确的TensorFlow版本，并在命令行中输入以下命令进行安装： sudo pip install tensorflow
5. 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试使用anaconda进行安装，具体操作方法可以参考官方文档： https://www.tensorflow.org/install/install_linux#Installing_with_anaconda

示例代码： tensorflow版本查询及安装：

查询已安装的TensorFlow版本

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.version)'

安装TensorFlow

pip install tensorflow

更新pip版本

pip install --upgrade pip

安装TensorFlow的依赖库

sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev sudo apt-get install libcupti-dev

Tensorflow查看是否安装成功及运行

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))