要安装tensorflow models object-detection软件包和pandas的每个版本，你可以使用Python虚拟环境来管理不同版本的包。

以下是一个示例的解决方法：

1. 首先，创建一个新的Python虚拟环境：

python -m venv myenv

2. 激活虚拟环境：

• 在Windows系统上：

myenv\Scripts\activate

• 在Linux或Mac系统上：

source myenv/bin/activate

3. 在虚拟环境中安装tensorflow models object-detection软件包：

pip install tensorflow-models

4. 安装你需要的每个版本的pandas，可以使用pip install命令：

pip install pandas==

例如，安装pandas的版本1.0.5：

pip install pandas==1.0.5

5. 完成安装后，你可以在Python代码中使用tensorflow models object-detection软件包和你所需的pandas版本：

import tensorflow as tf
import pandas as pd

# 使用tensorflow models object-detection软件包和pandas进行代码开发

请注意，你可以使用pip list命令来查看当前虚拟环境中已安装的包及其版本。

完成代码开发后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

希望这可以帮助到你！