在Acumatica中，当我们执行一个较复杂的BQL查询时，可能会遇到查询挂起的问题。这通常是由于查询中涉及到大量的数据或者使用了复杂的连接条件导致的。为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方法：

1. 分批查询：将复杂的查询拆分成多个简单的查询，并使用分页查询的方式逐步获取数据。这样可以减少单个查询的数据量，提高查询的执行效率。

int pageSize = 1000;
int pageNumber = 0;
bool hasRecords = true;
while (hasRecords)
{
    var query = new PXSelect(this);
    query.OrderByAsc();
    query.OrderByAsc();
    query.PageNumber = pageNumber;
    query.PageSize = pageSize;

    var results = query.Select();
    foreach (MyTable record in results)
    {
        // 处理查询结果
    }

    hasRecords = results.RowCount >= pageSize;
    pageNumber++;
}

2. 缓存查询结果：如果查询的数据量不会经常变动，可以将查询结果缓存起来，减少重复查询的次数。在Acumatica中，可以使用PXResultset对象来缓存查询结果。

PXResultset cachedResults;

public PXResultset GetCachedResults()
{
    if (cachedResults == null)
    {
        var query = new PXSelect(this);
        cachedResults = query.Select();
    }

    return cachedResults;
}

3. 优化查询逻辑：检查查询语句中的连接条件是否合理，是否可以通过添加索引或者优化数据库结构来提高查询的性能。

4. 使用存储过程：对于复杂的查询，可以考虑将其封装为存储过程，并在Acumatica中调用存储过程来获取查询结果。存储过程可以在数据库端执行，减少数据传输的开销。

以上是一些常见的解决方法，具体的解决方案需要根据实际场景和需求进行调整。