安装RAPIDS.ai的依赖项cuml和cudf无论怎样安装都找不到
创始人
2024-08-30 12:32:05
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  1. 确保安装的是RAPIDS.ai官方支持的CUDA版本，并已正确安装CUDA Driver和CUDA Toolkit。
  2. 使用conda安装依赖项： conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge cudf=0.19 cuml=0.19
  3. 如果conda安装不起作用，或需要安装一些额外的依赖项，则可以使用以下pip安装命令： pip install cuml-0.19-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl pip install cudf-0.19-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
  4. 确保使用的是相应版本的依赖项。例如，如果RAPIDS.ai安装的是0.19版本，则必须安装0.19版本的cudf和cuml。
  5. 检查系统环境变量是否正确配置。例如，确认CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH环境变量是否正确设置。
  6. 如果遇到问题，请参考RAPIDS.ai的文档或社区支持论坛。

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