出现这种情况可能是由于您使用的Keras和Tensorflow版本不兼容导致的。以下是一种可能的解决方法:
确保您安装的Keras和Tensorflow版本是兼容的。可以尝试安装最新版本的Keras和Tensorflow,或者尝试安装特定版本的Keras和Tensorflow。
检查您的Python版本是否与Keras和Tensorflow兼容。Keras和Tensorflow通常与Python 3.5+兼容,所以确保您使用的是兼容的Python版本。
尝试重新安装Keras和Tensorflow。首先,卸载已安装的Keras和Tensorflow版本,然后重新安装它们。可以使用以下命令卸载它们:
pip uninstall keras tensorflow
然后使用以下命令重新安装它们:
pip install keras tensorflow
import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano' # 或者 'cntk'
在更改后端后,重新运行您的代码并查看是否仍然崩溃。
如果以上方法都无效,建议您检查一下Python的错误日志,以便更好地了解崩溃的原因。您可以尝试捕获和打印Python的异常信息,例如:
import traceback
try:
# 您的代码
except Exception as e:
traceback.print_exc()
这将打印出导致Python崩溃的详细错误信息,有助于进一步诊断和解决问题。