按轴汇总scipy矩阵中的非零值。
创始人
2024-08-26 21:01:36
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您可以使用scipy库中的sparse模块来按轴汇总矩阵中的非零值。下面是一个示例代码：
import scipy.sparse as sp
# 创建一个稀疏矩阵
matrix = sp.csr_matrix([[0, 1, 0], [2, 0, 3], [0, 0, 4]])
# 按列汇总非零值
column_sums = matrix.sum(axis=0)
print("按列汇总非零值：", column_sums)
# 按行汇总非零值
row_sums = matrix.sum(axis=1)
print("按行汇总非零值：", row_sums)
运行以上代码，输出如下：
按列汇总非零值： [[2 1 7]]
按行汇总非零值： [[1]
[5]
[4]]
上述示例中，我们首先使用sp.csr_matrix函数创建了一个稀疏矩阵。然后，使用sum方法按指定的轴（0表示按列，1表示按行）汇总非零值。最后，打印出按轴汇总后的结果。
请注意，在使用scipy的sparse模块时，需要先导入scipy.sparse。
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